Новини про пошук роботи та заявки з AI.

Huunt — це AI-powered application assistant, створений для німецькомовного ринку праці. У центрі продукту — AI-агент Ethain, який проводить шукачів роботи через увесь процес подання заявок: знаходить вакансії, оцінює оголошення, готує ATS-оптимізовані резюме, пише індивідуальні мотиваційні листи й допомагає надіслати готовий application package у кілька кліків. Користувачі зберігають повний контроль протягом усього процесу: Ethain готує, людина вирішує й надсилає.

Платформу було validated у публічній beta з понад 7 мільйонами реальних оцінювань вакансій, вона підтримує понад 30 мов і перекладає всі вакансії — це цілеспрямований підхід для інтеграції міжнародних фахівців на німецький ринок праці. Huunt — це повністю applicant-focused B2C tool і не бере employer-side placement fees або recruiting commissions.

Пошук роботи — це майже повноцінна робота. У середньому шукачі роботи витрачають приблизно 19 годин на тиждень на пошук вакансій і написання заявок, а серед людей з академічною освітою ця цифра перевищує 21 годину. Джерело: SECO, State Secretariat for Economic Affairs, 2022 Водночас success rate залишається низьким: graduates потребують median 40 applications, перш ніж отримати перше запрошення на interview. Джерело: Stepstone Hiring Trends, 2025

Проблема починається ще раніше: 95% німецьких компаній використовують applicant tracking systems, які сортують заявки за keywords ще до того, як їх побачить людина. Джерело: DGFP / HTWK Leipzig / Wollmilchsau, Recruiting Structures Benchmark, 2025 Згідно з дослідженням Harvard Business School, 88% компаній самі визнають, що їхні фільтри відхиляють qualified candidates не тому, що вони не підходять, а тому, що їхні документи недостатньо точно віддзеркалюють список вимог. Джерело: Harvard Business School / Accenture, Hidden Workers: Untapped Talent, 2021

Huunt закриває саме цю прогалину: ATS-compliant documents, keyword-optimized resumes і tailored cover letters, автоматично створені для кожної окремої вакансії.

Німецький ринок праці проходить через structural shift, який одночасно виштовхує мільйони людей в active job search. У середньому за 2025 рік 2 948 000 людей були зареєстровані як unemployed — на 161 000 більше, ніж роком раніше. Джерело: Federal Employment Agency, 2025 Year in Review Водночас лише німецька промисловість у 2025 році оголосила про 124 100 job cuts, що дорівнює 2,3% скорочення всієї industrial employment лише за дванадцять місяців. Джерело: EY Industry Barometer Q4/2025

Крім того, зростає frustration problem: 64% job seekers у Німеччині стикалися з ghosting у процесі подання заявок і не отримували жодної відповіді після application. Джерело: Stepstone Hiring Trends Index, 2025 Водночас dissatisfaction всередині компаній історично висока. За даними Gallup, лише 9% німецьких employees відчувають сильну emotional engagement, тоді як 78% виконують лише мінімум. Джерело: Gallup Engagement Index Germany 2024 Паралельно 68% employees думають про зміну роботи кілька разів на місяць — це новий рекорд. Джерело: Stepstone Hiring Trends Update, 2025 Для багатьох із них єдина причина не змінювати роботу — це обсяг зусиль, яких це потребує.

Huunt закриває саме цю прогалину.

Одна з ключових проблем — мотиваційний лист. 50% applicants називають його найбільш виснажливою частиною всього application process. Джерело: Indeed application study, 2016 І недарма: 86% не знають, як чітко сформулювати власну цінність порівняно з іншими кандидатами. Джерело: Joblift, Unloved Cover Letter, 2022 Третина респондентів сказала, що подавалася б частіше, якби cover letter не був потрібен.

Це не індивідуальна невдача, а systemic problem. Application process вимагає self-marketing skills, яких більшість людей ніколи не вчилася. Ті, хто може дозволити собі professional application coaching, платять за нього, за ринковими даними, у середньому 128 євро на годину. Джерело: Coaching market data Усі інші змушені справлятися самостійно.

Huunt демократизує саме цю підтримку як AI-powered copilot, який розуміє, які keywords потрібні вакансії, як має бути структуроване резюме для ATS screening і що має виражати переконливий cover letter саме для цієї ролі.

Huunt покриває весь application workflow:

• Autonomous job search: Ethain постійно сканує ринок на релевантні ролі й оцінює вакансії відповідно до профілю користувача.
• ATS-optimized resume: Кожне резюме адаптується з релевантними keywords під конкретну роль, залишається machine-readable і водночас переконливим для людей.
• Tailored cover letter: Не copy-paste, а role-specific cover letter, що відповідає стандартам DIN 5008 і вимогам вакансії.
• HR contact research: Ethain автономно знаходить релевантну contact person і вставляє правильну email-адресу в application email.
• Review and send: Користувачі все одно самі вирішують, куди подаватися, і мають перевірити готову заявку перед відправленням.

Чого Huunt явно не робить: не надсилає заявки без відома або контролю користувача, не надає роботодавцям пріоритет за оплату й не передає applicant data компаніям для recruiting purposes. Huunt працює виключно для людини, яка подається на роботу.

Job boards показують вакансії, але не допомагають людям успішно подаватися. Загальні AI tools, такі як ChatGPT, можуть писати тексти, але вони не знають актуальні keywords вакансії, якщо хтось не вставить їх вручну; вони не можуть експортувати ready-to-send application documents у PDF відповідно до німецьких application standards і не надсилають application email.

Huunt поєднує все це в одному спеціалізованому агенті. Він знаходить вакансії, оцінює їхню відповідність, читає список вимог, оптимізує резюме й мотиваційний лист під конкретну роль і готує повний application package для затвердження. Процес, який зазвичай займає години, з Huunt займає хвилини.

Для applicants з обмеженим знанням німецької Huunt також створює професійні application documents fluent German — як цілеспрямований інструмент для інтеграції international professionals на ринок праці.

Huunt створений для всіх, хто шукає нову роботу в Німеччині, а за реалістичними оцінками це мільйони людей. Платформа особливо релевантна для:

• Experienced professionals ready for a move, які хочуть змінити роботу, але уникають великих зусиль і часто не мають часу через поточну роль.
• Людей після layoffs або restructuring, яким потрібно швидко й сфокусовано повернутися на ринок.
• Career starters, які вперше стикаються з ATS systems і не мають досвіду з application standards.
• International professionals, які хочуть подаватися німецькою без native-level German skills.
• Career changers і reskilled applicants, чиї профілі не завжди прямо відповідають традиційним job descriptions, через що їх частіше відфільтровують ATS systems.

Huunt був заснований Kevin Gallas Mayer і Dmytro Kabyshev у грудні 2024 року та зареєстрований як Huunt GmbH у Берліні. Команда поєднує десятиліття досвіду в consumer software, machine learning, user experience, product design і digital marketing.

Платформа отримала рекомендацію від Dr. Frank-Jürgen Weise, колишнього голови Федерального агентства зайнятості: "Im Markt einiger durch Künstliche Intelligenz getriebener Entwicklungen erscheint das Angebot von Huunt.AI herausragend. Im Rahmen einer Bewerbung für eine Arbeit bekommt man laufend eine umfassende und genaue Auswertung des Angebotes im Markt und zu den konkreten Unternehmen. So präzise, dass es mit den Stärken und Schwächen des eigenen Qualifikationsprofils verglichen werden kann. Entsprechend überzeugend ist dann die gegenseitige und direkte Ansprache. Die Treffsicherheit müßte sehr hoch sein und vor allem die langfristige Freude an der richtigen Wahl."

Технологію було validated у публічній beta з понад 7 мільйонами реальних job-ad evaluations.

Для coverage requests, product tests, background conversations, expert commentary на тему AI і ринку праці або interview requests команда доступна для контакту:

Press contact:
Jessica Matijevic, Marketing & PR — press@huunt.ai

Interview requests / founders:
Kevin Gallas Mayer — https://cal.eu/huunt / +49 (0) 30 253 236 79

Logos, screenshots, product material і company information доступні для download на press page: https://huunt.ai/press