关于 AI 求职和申请的新闻。

Huunt 是为德语就业市场构建的 AI-powered application assistant。核心是 AI agent Ethain，它会引导 job seekers 完成整个申请流程：寻找职位、评估广告、准备 ATS-optimized CV、撰写 tailored cover letters，并通过几次点击发送完整的 application package。用户在整个过程中保持完全控制：Ethain 负责准备，人来决定并发送。

该平台在公开 beta 中通过超过 700 万次真实 job-ad evaluations 得到 validated，支持 30 多种语言，并翻译每个职位广告——这是一种有针对性的方式，帮助 international professionals 融入德国就业市场。Huunt 是纯粹的 applicant-focused B2C tool，不收取 employer-side placement fees 或 recruiting commissions。

求职几乎是一份全职工作。平均而言，job seekers 每周花费约 19 小时 进行 job research 和撰写申请，在受过大学教育的人群中，这一数字超过 21 小时。来源：SECO, State Secretariat for Economic Affairs, 2022 同时，success rate 也很现实：university graduates 通常需要中位数 40 applications 才能收到第一次 interview 邀请。来源：Stepstone Hiring Trends, 2025

问题甚至更早就开始了：95% 的德国公司 使用 applicant tracking systems，在人类看到申请之前就根据 keywords 对申请进行排序。来源：DGFP / HTWK Leipzig / Wollmilchsau, Recruiting Structures Benchmark, 2025 根据 Harvard Business School 的研究，88% 的公司自己承认，他们的过滤器会拒绝 qualified candidates，并不是因为他们不合格，而是因为他们的文件没有足够准确地反映要求清单。来源：Harvard Business School / Accenture, Hidden Workers: Untapped Talent, 2021

Huunt 正是解决这一差距：为每个具体职位自动生成 ATS-compliant documents、keyword-optimized resumes 和 tailored cover letters。

德国就业市场正在经历结构性变化，同时把数百万人推向 active job search。2025 年全年平均有 2,948,000 人 登记为 unemployed，比上一年增加 161,000 人。来源：Federal Employment Agency, 2025 Year in Review 与此同时，仅德国工业界就在 2025 年宣布了 124,100 job cuts，相当于整个 industrial employment 在短短十二个月内下降 2.3%。来源：EY Industry Barometer Q4/2025

此外，还有一个不断增长的 frustration problem：德国 64% 的 job seekers 在 application process 中经历过 ghosting，申请后没有收到任何回复。来源：Stepstone Hiring Trends Index, 2025 同时，企业内部 dissatisfaction 处于历史高位。根据 Gallup，只有 9% 的德国 employees 感到强烈 emotionally engaged，而 78% 只是完成必要最低限度的工作。来源：Gallup Engagement Index Germany 2024 与此同时，68% 的 employees 每月多次考虑换工作——这是新的纪录。来源：Stepstone Hiring Trends Update, 2025 对他们中的许多人来说，改变的唯一阻力是过程所需的努力。

Huunt 正是填补这一差距。

一个核心问题是 cover letter。50% 的 applicants 将其描述为整个 application process 中最令人疲惫的部分。来源：Indeed application study, 2016 这并非没有原因：86% 的人不知道如何清楚表达自己相较其他候选人的价值。来源：Joblift, Unloved Cover Letter, 2022 三分之一的受访者表示，如果不需要 cover letter，他们会更频繁地申请。

这不是个人失败，而是 systemic problem。Application process 要求大多数人从未学过的 self-marketing skills。能够负担 professional application coaching 的人，根据市场数据，平均每小时要支付 128 欧元 获得这类支持。来源：Coaching market data 其他人只能自己摸索。

Huunt 正是将这种支持民主化：作为 AI-powered copilot，它理解某个职位需要哪些 keywords、CV 应如何为 ATS screening 进行结构化，以及有说服力的 cover letter 对这个具体角色应该表达什么。

Huunt 覆盖整个 application workflow：

• Autonomous job search：Ethain 持续扫描市场，寻找相关职位，并根据用户资料评估广告。
• ATS-optimized resume：每份 CV 都会根据具体角色使用相关 keywords 进行调整，使其 machine-readable，同时对人类也有说服力。
• Tailored cover letter：不是 copy-paste，而是符合 DIN 5008 标准、反映职位要求的 role-specific cover letter。
• HR contact research：Ethain 会自主寻找相关 contact person，并将正确的 email address 放入 application email。
• Review and send：用户仍然自己决定申请哪里，并且必须在发送任何内容前检查完成后的申请。

Huunt 明确不会做的事：不会在用户不知情或不控制的情况下发送申请；不会因 fees 而优先考虑雇主；也不会将 applicant data 转交给公司用于 recruiting purposes。Huunt 只为正在申请的人服务。

Job boards 展示空缺职位，但不帮助人们成功申请。像 ChatGPT 这样的通用 AI tools 可以写文本，但除非有人手动输入，否则它们并不知道某个职位的当前 keywords；它们无法按照德国 application standards 导出 ready-to-send application documents 的 PDF，也不会发送 application email。

Huunt 将所有这些结合在一个专门的 agent 中。它寻找职位、评分匹配程度、阅读要求清单、针对具体角色优化 CV 和求职信，并准备完整 application package 供批准。通常需要数小时的流程，用 Huunt 只需几分钟。

对于德语能力有限的 applicants，Huunt 还可以生成流利德语的专业 application documents，作为帮助 international professionals 融入就业市场的有针对性工具。

Huunt 是为所有在德国寻找新工作的人构建的，现实来看，这意味着数百万人。该平台尤其适合：

• Experienced professionals ready for a move，想换工作但不想投入大量精力，且常因当前职位而时间有限的人。
• Layoffs 或 restructuring 后的人，需要快速且有重点地重返市场。
• Career starters，第一次接触 ATS systems 且没有 application standards 经验的人。
• International professionals，希望在没有 native-level German skills 的情况下用德语申请的人。
• Career changers 和 reskilled applicants，其个人资料不容易整齐匹配传统 job description，因此更常被 ATS systems 过滤掉的人。

Huunt 由 Kevin Gallas Mayer 和 Dmytro Kabyshev 于 2024 年 12 月创立，并在柏林注册为 Huunt GmbH。团队结合了 consumer software、machine learning、user experience、product design 和 digital marketing 领域数十年的经验。

该平台获得了德国联邦就业局前主席 Dr. Frank-Jürgen Weise 的 endorsement："Im Markt einiger durch Künstliche Intelligenz getriebener Entwicklungen erscheint das Angebot von Huunt.AI herausragend. Im Rahmen einer Bewerbung für eine Arbeit bekommt man laufend eine umfassende und genaue Auswertung des Angebotes im Markt und zu den konkreten Unternehmen. So präzise, dass es mit den Stärken und Schwächen des eigenen Qualifikationsprofils verglichen werden kann. Entsprechend überzeugend ist dann die gegenseitige und direkte Ansprache. Die Treffsicherheit müßte sehr hoch sein und vor allem die langfristige Freude an der richtigen Wahl."

该技术在公开 beta 中通过超过 700 万次真实 job-ad evaluations 得到 validated。

如需 coverage requests、product tests、background conversations、关于 AI 与就业市场的 expert commentary 或 interview requests，团队可联系：

Press contact:
Jessica Matijevic, Marketing & PR — press@huunt.ai

Interview requests / founders:
Kevin Gallas Mayer — https://cal.eu/huunt / +49 (0) 30 253 236 79

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